廖云丹
职称：副教授，副系主任，硕士研究生导师
学位：博士
研究领域：空调系统优化设计与智能控制，数据中心蒸发冷却系统协同控制
办公地点：工程实验南楼619E
电子邮箱：ydliao@gzhu.edu.cn
个人简介
廖云丹博士，1985年生，广东揭阳人，2016年10月毕业于香港城市大学，现任澳门新葡萄新京8883建筑设备工程系副系主任。主持国家科学基金2项、省市级项目3项；参与国家自学科学基金、省级项目等10余项。发表研究论文30篇，参编行业团标1部，获中国专利优秀奖、广东省科技进步奖、香港城市大学卓越学术奖等多个奖项。
教育背景
2013.10-2016.10,香港城市大学，建筑自动化，博士；
2009.07-2012.07,广州大学，供热、供燃气、通风及空调工程，硕士；
2005.09-2009.07,郑州大学，建筑环境与设备工程，学士。
职业经历
2020.01-至今，广州大学，澳门新葡萄新京8883，副教授
2017.01-2020.01，广州大学，澳门新葡萄新京8883，讲师
2012.07-2013.10，香港城市大学，建筑与土木工程系，研究助理
教授课程
本科生课程：《建筑设备自动化》、《流体输配管网》、《智能建筑概论》
研究生课程：《暖通空调模拟仿真》、《制冷空调自动化》
科研服务
世界可持续能源技术协会(WSSET)委员
全国暖通空调学会模拟专委会委员（分会主席）
Sustainable Cities and Society、Building Simulations、Indoor and Built Environment等国际SCI期刊审稿人
核心中文期刊《建筑科学》“暖通空调系统智能控制技术与应用”专栏负责人
研究成果
1、获奖及荣誉
广州大学首届高校课程思政教学大赛一等奖（2021）
广州大学第九届校级教学成果一等奖（2021,6/8）
广州大学本科课堂教学优秀二等奖（2019-2020）
广东省科技进步奖二等奖（2018，7/10）
中国专利优秀奖（2017，2/3）
香港城市大学杰出学术成就奖（2015）
香港城市大学科学与工程学院研究卓越一等奖（2015）
河南省优秀毕业生（2009）
本科毕业论文（设计）创新奖三等奖（2019，指导老师）
第10届（11届）“亚龙杯”全国大学生智能建筑工程实践技能竞赛团体三等奖（2018/2019，指导老师）
2、项目主持
[1] 国家自然科学基金面上项目，考虑在蒸发冷却制冷能力不稳定性的数据中心制冷系统优化设计与协同控制研究，2021.01-2024.12，在研，主持
[2] 国家自然科学基金青年项目，基于不确定性分析的制冷机组群控优化设计与鲁棒增强研究；2018.01-2020.12；23万元，结题，主持
[3] 广东省教育厅创新强校工程项目（特色创新类），制冷机组群控的不确定性分析与性能优化研究，2018.05-2019.12；结题，主持
[4] 广东省高等教育教学研究和改革项目，工程教育专业认证下建筑环境与能源应用工程专业一流本科课程建设探索与实践，2020.10-2023.10，在研，主持
[5] 广州大学校内科研项目，热湿气候区数据中心冷源系统的优化设计与控制研究，2020.01-2021.12；在研，主持
[6] 2021年全国大学生创新创业训练计划项目（国家级立项），基于室内环境监测大数据的学生宿舍智能管理系统，指导老师（独立指导）
3、代表性论著
[1] Liao Y.D.*,Huang, G.S.A hybrid predictive sequencing control for multi-chiller plant with considerations of indoor environment control, energy conservation and economical operation cost. Sustainable Cities and Society. 2019,49, 101616.
[2] Liao Y.D.,Huang, G.S.*, Ding Y.F., Wu H.J., Feng Z.B. Robustness enhancement for chiller sequencing control under uncertainty. Applied Thermal Engineering. 2018,141,811-818.
[3] Liao Y.D., Huang G.S.*, Sun Y.J. Robustness Analysis for Chiller Sequencing Control. Energy Conversion and Management. 2015,103:180-190.
[4] Liao Y.D., Huang G.S.*, Sun Y.J., Zhang L.F. Uncertainty analysis for chiller sequencing control, Energy and Buildings. 2014, 85:187–198.
[5] Huang M. H., Liao Y.D.* Development of an indoor environment evaluation model for heating, ventilation and air-conditioning control system of office buildings in subtropical region considering indoor health and thermal comfort. Indoor and Built Environment, 2021.08.
[6] 廖云丹*，李茜林，曹世杰.数据中心复合冷源制冷系统的运行控制研究,建筑节能，2021.
